데이터가치평가

목적	상세 내용
데이터 거래	내/외부 데이터 거래 적정 가격 책정 데이터 상품 및 사업화를 위한 적정 가격 책정
법규 대응	내부거래에 대한 공정거래 이슈 대응 및 회계 처리 근거 마련 소송 시 참고자료 활용
IR용도(투자)	IR을 통한 자산가치 제고 투자유치/현물출자
금융 지원	데이터 자산 담보 대출(예정) 데이터 자산 담보 보증서 발급(예정)

데이터가치평가

서비스 항목	상세 내용
평가결과 Summary	데이터 가치평가 결과 평가방법 별 평가결과 및 내역
시장성 분석	평가대상 데이터 사업화 시장 정의 및 특성 시장현황 및 전망 사업주체의 일반개요 및 주요 사업내용
데이터 특성 분석	평가대상 데이터에 대한 일반 개요 데이터 구성 및 내용 데이터 사업화 현황 데이터의 유용성 및 경쟁력 분석
사업성 분석/가치산정	평가방법별 평가모형 개요 설명 매출 및 현금흐름 추정 평가모형 별 주요 가치평가 필요항목 산정내역

데이터가치평가

종류	특징
약식형	가치산정 시 필수항목에 대해서만 분석한 보고서로 기재사항 및 실사 간소화 등으로 평가기간 단축 평가대상 데이터가 정형화되어 있고 가치산정시 평가방법론 및 모형적용에 이슈가 없는 경우 이용 가능
표준형	표준 평가 프로세스로 표준항목에 대한 분석 및 보고서 작성으로 약식형에 비해 분석 데이터에 대한 정밀한 평가가 가능하고 데이터에 대한 분석내용 상세화로 데이터에 대한 이해도 향상 가능
하이브리드형	두가지 이상의 평가방법론을 적용한 평가 서비스로 복수의 평가방법을 통한 평가대상데이터의 가치 파악이 가능
심화형	평가대상 데이터의 특성 및 품질, 데이터 사업화에 대한 시장성 분석 등 특정 평가부문에 대한 외부 전문가 참여로 심층적인 데이터 가치산정 및 보고서 작성을 통한 대외 신인도 향상 가능
연계상품	나이스디앤비와 연계된 기관을 통해 데이터 가치평가 착수 이전 데이터 품질인증 과정 수행으로 데이터 가치평가 가액 제고 데이터 가치평가 종류는 표준형 또는 심화형으로 수행

데이터가치평가

평가방법론	내용
원가접근법	대상 데이터 자산을 생산(구축/가공) 하는데 소요되는 금액 또는 동일한 경제적 효익을 가지고 있는 데이터를 생산·구입하는데 지출되는 금액을 기반으로 데이터 가치를 평가함 역사적 원가, 재생산 원가, 대체 원가 등 상세한 원가 정보 필요 당사 원가접근법은 역사적 원가를 기반으로한 재생산원가법을 적용함
수익접근법 (DCF)	대상 데이터 자산의 경제적 수명기간에 데이터 유통(사업화)으로 발생할 미래 경제적 효익을 추정하여 데이터 가치를 평가함 추정 경제적 효익에 대해 할인율을 적용하여 현재 가치로 환산 데이터 자산의 경제적 수명, 현금흐름, 할인율, 데이터자산 기여도 등을 추정 당사 수익접근법은 산업부 기술평가 실무 가이드 상의 기술가치평가방법을 준용하되, 데이터의 특성을 반영한 평가요소를 적용함
로열티공제법	대상 데이터 자산을 보유하지 못한 경우 제3자로부터 라이선스하는 경우를 가정함 경제적 수명 동안 지급할 로열티를 로열티 절감액으로 추정하여 현재가치로 환산 데이터 자산의 경제적 수명, 예상 매출액, 로열티율, 할인율 등을 추정 당사 로열티공제법은 산업부 기술평가 실무가이드 상 기술가치평가 방법을 준용하되, 데이터의 특성을 반영한 평가요소를 적용함